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LICENSE
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Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)
Non-Profit Open Software License 3.0 (NPOSL-3.0)
Copyright (c) 2025 Djeex
Copyright (C) 2025 Djeex - Nvidia Stock Bot
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The NPOSL-3.0 is a free and open-source license, but it has restrictions.
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No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
You can review the full license here:
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
DISCLAIMER: This text does not constitute legal advice. For any legal questions, please consult a professional.
Full text of the license can be found at: https://sourceforge.net/p/npdl/wiki/NPOSL_3_0/

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README.md
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<h1 align="center"> Nvidia Stock Bot</h1>
<div align="center">
<a href="https://discord.gg/gxffg3GA96">
<img src="https://img.shields.io/badge/JV%20hardware-rejoindre-green?style=flat-square&logo=discord&logoColor=%23fff" alt="JV Hardware">
<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/badge/License-CC%20BY--NC%204.0-8E44AD?style=flat-square" alt="License: CC BY-NC 4.0">
</a>
</div>
<div align="center"><em>Le code a été en partie rédigé et structuré à l'aide d'une IA générative.</em>
</div>
<br>
# Nvidia Stock Bot
Par KevOut & Djeex
**Nvidia Stock Bot** - Un robot qui permet d'être alerté en temps réel des stocks de cartes graphiques **Nvidia RTX FE** grâce à des notifications Discord.
*Ce projet est protégé par la license Non-Profit Open Software License 3.0 (NPOSL-3.0)*
*Le code a été en partie rédigé et structuré à l'aide d'une IA générative*
<br>
<p align="center">
<img src="https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot/raw/branch/main/assets/img/nvidia-stock-bot-discord.png" style="border-radius: 10px;" alt="Nvidia Stock Bot">
</p>
[![](https://img.shields.io/badge/JV%20hardware-rejoindre-green?style=flat-square&logo=discord&logoColor=%23fff&label=JV%20hardware&link=https%3A%2F%2Fdiscord.gg%2Fgxffg3GA96)](https://discord.gg/gxffg3GA96) ![Licence: NPOSL-3.0](https://img.shields.io/badge/license-NPOSL--3.0-blue?style=flat-square&)
## Sommaire
Bot qui permet d'être alerté des stocks de Nvidia RTX FE.
- [Fonctionnalités](#fonctionnalit%C3%A9s)
- [Installation docker sans le dépot (rapide)](#installation-sans-le-d%C3%A9pot-avec-docker-compose)
- [Installation docker avec le dépot (développeur)](#installation-avec-le-d%C3%A9pot)
- [Installation avec Python (développeur)](#installation-avec-python)
<img src="https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot/raw/branch/main/assets/img/nvidia-stock-bot-discord.jpg" align="center">
## Fonctionnalités
- Notification Discord `@everyone` en cas de changement du SKU (potentiel drop imminent)
- Notification Discord `@everyone` en cas de stock détecté avec modèle, prix, et lien
- Notification Discord silencieuse en cas d'absence de stock détécté
- Choix de la fréquence de la vérification
- Choix du modèle à surveiller
Ce robot :
- Appelle l'API de Nvidia listant le produit (par défaut toutes les 60s)
- Récupère le SKU du produit concerné
- Appelle le stock lié à ce SKU
- Si du stock est trouvé, envoie une notification discord via le webhook paramétré
- Si le produit était déjà en stock, il n'envoie plus de notification
- Si le produit était en stock mais ne l'est plus, envoie une notification discord signifiant la fin du stock
- Si le SKU change, une notification est envoyée alertant de l'éventuelle imminence du drop
<img src="https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot/raw/branch/main/assets/img/nvbot.png" align="center">
## Installation sans le dépot avec docker compose
Vous trouverez-ci dessous les instructions pour configurer le conteneur avec notre image pré-compilée. Avec cette solution, votre bot tournera tout seul tant que le conteneur est actif.
**Pré-requis**
- [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/)
**Configuration**
- Créez un dossier `nvidia-stock-bot`
- Créez le fichier `compose.yaml` dans ce dossier avec la configuration ci-dessous :
```yaml
version: "3.8"
services:
nvidia-stock-bot:
image: git.djeex.fr/djeex/nvidia-stock-bot:latest
container_name: nvidia-stock-bot
restart: always
environment:
- DISCORD_WEBHOOK_URL= # URL de votre webhook Discord
- REFRESH_TIME= # Durée de rafraichissement du script en secondes
- API_URL_SKU= # API listant le produit par exemple https://api.nvidia.partners/edge/product/search?page=1&limit=100&locale=fr-fr&Manufacturer=Nvidia&gpu=RTX%205090
- API_URL_STOCK= # API appelant le stock sans préciser la valeur du sku, par exemple https://api.store.nvidia.com/partner/v1/feinventory?locale=fr-fr&skus=
- PRODUCT_URL= # URL d'achat du GPU
- PRODUCT_NAME= # Le nom du GPU qui s'affiche dans les notifications
- TEST_MODE= # true pour tester les notifications discord. false par défaut.
- PYTHONUNBUFFERED=1 # Permet d'afficher les logs en temps réel
command: python nvidia-stock-bot.py # Lance le script Python au démarrage du conteneur
```
**Lancer l'image**
Rendez-vous dans le dossier `nvidia-stock-bot` et lancez le conteneur :
```sh
docker compose up -d
```
**Voir les logs pour vérifier le bon fonctionnement**
```sh
docker logs -f nvidia-stock-bot
```
Trois modes d'installation :
- [Avec le dépot Git et Docker](https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot/#installation-avec-le-d%C3%A9pot)
- [Sans le dépot Git et avec notre image docker fournie](https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot/#installation-sans-le-d%C3%A9pot-avec-docker-compose)
- [Avec python (développeurs)](https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot/#installation-sans-le-d%C3%A9pot-avec-docker-compose)
## Installation avec le dépot
Vous trouverez-ci dessous les instructions pour installer le dépot, compiler l'image docker, et lancer le conteneur. Avec cette solution, votre bot tournera tout seul tant que le conteneur est actif.
**Pré-requis**
- [Git](https://git-scm.com/docs)
- [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/)
### Pré-requis
- Git
- Docker
**Cloner et paramétrer**
### Cloner et paramétrer
Clonez le repo :
```sh
@ -104,29 +53,57 @@ Rendez-vous dans le dossier `nvidia-stock-bot/docker` et éditez le fichier `.en
- les différents liens API et produits
- la fréquence de consultation des stock (par défaut 60s, attention à ne pas trop descendre sous peine de blocage de votre adresse IP par nVidia)
**Lancer l'image**
### Lancer l'image
Rendez-vous dans le dossier `nvidia-stock-bot/docker` et lancez le conteneur :
```sh
docker compose up -d
```
**Voir les logs pour vérifier le bon fonctionnement**
### Voir les logs pour vérifier le bon fonctionnement
```sh
docker logs -f nvidia-stock-bot
```
## Installation sans le dépot avec docker compose
Vous trouverez-ci dessous les instructions pour configurer le conteneur avec notre image pré-compilée. Avec cette solution, votre bot tournera tout seul tant que le conteneur est actif.
### Pré-requis
- Docker
### Configuration
```yaml
version: "3.8"
services:
nvidia-stock-bot:
image: git.djeex.fr/djeex/nvidia-stock-bot:latest
container_name: nvidia-stock-bot
restart: always # Le conteneur redémarrera automatiquement en cas d'échec
environment:
- DISCORD_WEBHOOK_URL= # URL de votre webhook Discord
- REFRESH_TIME= # Durée de rafraichissement du script en secondes
- API_URL_SKU= # API listant le produit par exemple https://api.nvidia.partners/edge/product/search?page=1&limit=100&locale=fr-fr&Manufacturer=Nvidia&gpu=RTX%205090
- API_URL_STOCK= # API appelant le stock sans préciser la valeur du sku, par exemple https://api.store.nvidia.com/partner/v1/feinventory?locale=fr-fr&skus=
- PRODUCT_URL= # URL d'achat du GPU
- PRODUCT_NAME= #Le nom du GPU qui s'affiche dans les notifications
- TEST_MODE= #true pour tester les notifications discord. false par défaut.
- PYTHONUNBUFFERED=1 # Permet d'afficher les logs en temps réel
command: python nvidia-stock-bot.py # Lance le script Python au démarrage du conteneur
```
## Installation avec Python
Vous trouverez ci-dessous comment exécuter directement le script Python. Avec cette solution, le bot s'arretera si vous fermez votre terminal.
**Pré-requis**
### Pré-requis
- Python 3.11 ou plus
- requests : `pip install requests`
**Configuration**
### Configuration
- Créez un environnement virtuel (exemple : `python3 -m venv nom_de_l_environnement` )
- Créez un dossier et aller dedans

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After

Width:  |  Height:  |  Size: 171 KiB

Binary file not shown.

Before

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