Nvidia Stock Bot
**đ€ Nvidia Stock Bot** - Un robot qui permet d'ĂȘtre alertĂ© en temps rĂ©el des stocks de cartes graphiques **Nvidia RTX FE** grĂące Ă des notifications Discord.
> [!NOTE]
> *Le code a été partiellement écrit et structuré à l'aide d'une intelligence artificielle générative.*
>
> *Le dépÎt GitHub est un miroir de https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot. Vous y trouverez le paquet complet, l'historique et les notes de version.*
>
> **Nvidia Stock Bot** â Un bot qui vous alerte en temps rĂ©el sur la disponibilitĂ© en stock des GPU Nvidia RTX FE via des notifications Discord.
## đ Sommaire
- [⚠Fonctionnalités](#fonctionnalit%C3%A9s)
- [đł Installation docker sans le dĂ©pot (rapide)](#installation-sans-le-d%C3%A9pot-avec-docker-compose)
- [đ Installation docker avec le dĂ©pot (dĂ©veloppeur)](#installation-avec-le-d%C3%A9pot)
- [đ Installation avec Python (dĂ©veloppeur)](#installation-avec-python)
- [đŒïž Captures d'Ă©cran](#captures-d%C3%A9cran)
- [đ§âđ» Contributeurs](#contributeurs)
## ⚠Fonctionnalités
- Notification Discord `@everyone` en cas de changement du SKU (potentiel drop imminent)
- Notification Discord `@everyone` en cas de stock détecté avec modÚle, prix, et lien
- Notification Discord silencieuse en cas d'absence de stock détécté
- Choix de la fréquence de la vérification
- Choix du modĂšle Ă surveiller
## đł Installation sans le dĂ©pot avec docker compose
Vous trouverez-ci dessous les instructions pour configurer le conteneur avec notre image pré-compilée. Avec cette solution, votre bot tournera tout seul tant que le conteneur est actif.
**Pré-requis**
- [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/)
**Configuration**
- Créez un dossier `nvidia-stock-bot`
- Créez le fichier `compose.yaml` dans ce dossier avec la configuration ci-dessous :
```yaml
services:
nvidia-stock-bot:
image: git.djeex.fr/djeex/nvidia-stock-bot:latest-french
container_name: nvidia-stock-bot
restart: unless-stopped
environment:
- DISCORD_WEBHOOK_URL= # URL de votre webhook Discord
- PRODUCT_NAME= # Le nom exact du GPU que vous recherchez comme "RTX 5080"
- PYTHONUNBUFFERED=1 # Permet d'afficher les logs en temps réel
command: python nvidia-stock-bot.py
```
**Variables d'environnements :**
| Variables | Explications | Valeurs possibles | Valeur par défaut |
|---------------------|-------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| DISCORD_WEBHOOK_URL | URL de votre webhook Discord | Une URL | |
| REFRESH_TIME | Durée de rafraichissement du script en secondes | `60`, `30`, etc... | `30` |
| API_URL_SKU | API listant le produit | Une URL | `https://api.nvidia.partners/edge/product/search?page=1&limit=100&locale=fr-fr&Manufacturer=Nvidia` |
| API_URL_STOCK | API donnant le stock | Une URL | `https://api.store.nvidia.com/partner/v1/feinventory?locale=fr-fr&skus=` |
| PRODUCT_URL | URL d'achat du GPU | Une URL | `https://marketplace.nvidia.com/fr-fr/consumer/graphics-cards/?locale=fr-fr&page=1&limit=12&manufacturer=NVIDIA` |
| PRODUCT_NAME | Le nom exact du GPU que vous recherchez | `RTX 5090`, `RTX 5080` ou `RTX 5070`. | |
| TEST_MODE | Pour tester sans envoyer de notifs | `True`, `False` | `False` |
| PYTHONUNBUFFERED | #Permet d'afficher les logs en temps réel | `1`, `0` | `1` |
**Lancer l'image**
Rendez-vous dans le dossier `nvidia-stock-bot` et lancez le conteneur :
```sh
docker compose up -d
```
**Voir les logs pour vérifier le bon fonctionnement**
```sh
docker logs -f nvidia-stock-bot
```
## đŠ Installation avec le dĂ©pot
Vous trouverez-ci dessous les instructions pour installer le dépot, compiler l'image docker, et lancer le conteneur. Avec cette solution, votre bot tournera tout seul tant que le conteneur est actif.
**Pré-requis**
- [Git](https://git-scm.com/docs)
- [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/)
**Cloner et paramétrer**
- Clonez le repo :
```sh
git clone https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot.git
```
- Rendez vous dans le dossier `nvidia-stock-bot` et compilez l'image docker :
```sh
docker build -t nvidia-stock-bot .
```
- Puis rendez-vous dans le dossier `nvidia-stock-bot/docker` et Ă©ditez le fichier `.env` avec :
- l'url de votre webhook discord
- les différents liens API et produits
- la fréquence de consultation des stock (par défaut 60s, attention à ne pas trop descendre sous peine de blocage de votre adresse IP par nVidia)
**Lancer l'image**
Rendez-vous dans le dossier `nvidia-stock-bot/docker` et lancez le conteneur :
```sh
docker compose up -d
```
**Voir les logs pour vérifier le bon fonctionnement**
```sh
docker logs -f nvidia-stock-bot
```
## đ Installation avec Python
Vous trouverez ci-dessous comment exécuter directement le script Python. Avec cette solution, le bot s'arretera si vous fermez votre terminal.
**Pré-requis**
- Python 3.11 ou plus
- requests : `pip install requests`
**Configuration**
- Créez un environnement virtuel (exemple : `python3 -m venv nom_de_l_environnement` )
- Créez un dossier et aller dedans
- Téléchargez le script python :
```sh
curl -o nvidia-stock-bot.py -# https://git.djeex.fr/Djeex/nvidia-stock-bot/raw/branch/main/nvidia-stock-bot.py
```
- Exportez les variables d'environnement avec votre webhook discord et le temps de rafraichissement en secondes, par exemple :
```sh
export DISCORD_WEBHOOK_URL="https://votre_url_discord"
export REFRESH_TIME="60"
export API_URL_SKU="https://api.nvidia.partners/edge/product/search?page=1&limit=100&locale=fr-fr&Manufacturer=Nvidia&gpu=RTX%205080"
export API_URL_STOCK="https://api.store.nvidia.com/partner/v1/feinventory?locale=fr-fr&skus="
export PRODUCT_URL= "https://marketplace.nvidia.com/fr-fr/consumer/graphics-cards/?locale=fr-fr&page=1&limit=12&gpu=RTX%205080&manufacturer=NVIDIA"
export PRODUCT_NAME="RTX 5080"
export TEST_MODE=false
```
- Lancez le script
```sh
python nvidia-stock-bot.py
```
## đŒïž Captures d'Ă©cran
## đ§âđ» Contributeurs
On remercie pour leurs contributions :
- Djeex
- KevOut
- Extreme2pac
